Nuwe resepte

Nuut en heerlik: Week van 28 November 2016

Nuut en heerlik: Week van 28 November 2016


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Van bloggers van The Daily Meal's Culinary Content Network

Hierdie peperment -brownies het al die vakansiegeure sonder vakansie -kalorieë.

5-bestanddele Toskaanse hoender

Bring die varsheid van Italië na u tafel Foody SchmoodyNeem van Toskaanse hoender. Hierdie buitengewone resep benodig slegs vyf bestanddele en 30 minute, wat dit perfek maak vir die besige weeksdae.

Klik hier vir die 5-bestanddele Toskaanse hoenderresep.

Peperment Brownies op die mark geïnspireer

Geniet die ontstellende ryk brownies hierdie vakansieseisoen sonder die skuldgevoelens Jackie NewgentSe Londen-geïnspireerde peperment-brownies. Kokosuiker, volkoringmeel en 'n verrassingsgroente (wortels!) Help om hierdie dekadente nagereg in gesondheidsvoedsel te verander.

Vir die Borough Market-geïnspireerde Peppermint Brownies resep, klik hier.

Cranberry Granaatjie Sticky Chicken Wings

Bring die geure van die vakansieseisoen na u agterklep met hierdie hoendervlerkies van Urban Bliss Life. 'N Tert cranberry en granaatappelglasuur help om hierdie partytjiehappie net so lekker te laat lyk as wat dit smaak.

Klik hier vir die resep vir Cranberry Granaatjie Sticky Chicken Wings.

Eenvoudige Skillet Lasagne

Niks sê trooskos soos lasagne nie, maar die Italiaanse stapelvoedsel kan baie werk wees. Maar nie hierdie resep nie! Kou Nibble NoshDie eenvoudige braaipanlasagne gebruik net een pan, wat hierdie stewige gereg naweke terugbring.

Klik hier vir die Simple Skillet Lasagne -resep.

Pittige, salie- en mieliekoekers

Jazz hierdie kaasbord hierdie vakansieseisoen op met hierdie tuisgemaakte beskuitjies van Dit is hoe ek kook. Gebreekte rooipeper, salie en pampoenpitte balanseer jou gunsteling gladde, romerige, smeerbare kaas perfek. En al u gaste sal ernstig beïndruk wees as hulle leer dat u u eie klappers maak, wat u die koningin van vermaak maak.

Klik hier vir die resep van pittige, salie en mieliemeelkoekies.


Kook saam met sjef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M

Die koppelvlak vir Chef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M., is eenvoudig en verwelkomend, 'n minimalistiese doek van vier leë teksvelde en vier duifgrys sirkels. U tik die bestanddele in, of laat sjef Watson dit volgens u eie geheimsinnige logika vir u kies: tamatie, knoffel, ui, pers pitlose druiwe. Hierdie vier bestanddele, het Watson verklaar, het 'n 'sinergie' van honderd persent - dit is chemies gesproke 'n onverbeterlike kombinasie. Maar as 'n beliggaamde wese wat aan die bestanddele geproe het, is u moontlik skepties oor die kombinasie daarvan - veral as u na die voorgestelde resepte blaai en, bo -aan die lys, iets ontdek wat Purple Seedless Grape Starch Dish genoem word.

Die resep vereis ook 'sewe-en-sestig medium-afgesnyde paaseier-radyse', swartbone, kaneel, krullerige pietersielie, marjolein en Calvados. Kook, sout na smaak, bedek dan met Jack -kaas, olyfolie en die druiwe "om oor te druk." En daar het jy dit: die rekenaargesteunde toekoms van die kombuis, in die vorm van 'n hoop soet ruikende modderkleurige radyse.

Tot dusver het navorsers van kunsmatige intelligensie meestal masjiene gebou wat hul eie vaardigheid kan demonstreer. By I.B.M. het ingenieurs natuurlike taalverwerking en enorme berekeningskrag gebruik om die vaardigste mense in ons eie speletjies te verslaan, soos skaak en 'Jeopardy!' Nadat hulle hierdie doelwitte bereik het, verbeel Watson se hanteerders nou 'n meer intieme, huishoudelike rol vir A.I. Om sjef Watson te skep, het I.B.M. sy algoritmes blootgestel aan die volledige resepargief van Smaaklike ete, sowel as tot onlangse navorsing oor "hedoniese psigofisika" - "die sielkunde van wat mense aangenaam vind." Die algoritmes het ook kennis geneem van die bestanddele wat geneig was om te kombineer, en het afgelei watter rolle dit in 'n skottel speel. Die resultaat is 'n webblaaier-gebaseerde app wat gebruikers in staat stel om resepte te genereer deur 'n permutasie van bestanddele en 'n kombuisstyl te kies. Watson kan 'n paar dosyn resepte uitvind wat pruimedante opvallend bevat; dit kan voldoen aan 'n versoek vir piesangbiscotti in 'n Creoolse of 'n Baskiese styl, en dit gee voorstelle wat geen mens ooit sou maak nie, soos om melksjokolade by 'n clam linguine of mayonnaise by 'n Bloody Mary te voeg .

Met Watson se hulp het ek 'n paar eiervrugkoekies gaargemaak wat elke hartseer, gekreukelde wortel in die yskas se skerper gebruik het. (Die kombinasie van oënskynlik onkruidelike ekstra bestanddele is die mees praktiese funksie van die app.) Ek het 'n toebroodjie-pampoen-en-garnale-toebroodjie gemaak-'n tuna-en-piekelbroodjie van die Smaaklike ete argief, getransformeer deur Mad Libs logika. Ek het 'n kappie-en-vinkel slaai gemaak wat heerlik was, alhoewel ek die voorgestelde kakao uitgelaat het.

Na 'n week se samewerking met Watson, het ek begin bekommerd wees dat ek dit nie 'n regverdige verhoor gee nie. Miskien, deur alles wat ek byderhand gehad het, te gebruik en vir nuwigheid te kies, het ek Watson meer gek laat lyk as wat nodig was. Ek het besluit om die sosiale druk op te lê wat 'n ywerige kok soos ek nodig het: ek het 'n ete vir myself, my man en vier nie -veroordelende vriende gereël.

Op die oggend van die partytjie het ek met die telefoon in die kruidenierswinkel rondgedwaal en die app gesoek na bekende somergeregte met net 'n bietjie robot vreemdheid. Ek vestig my op 'n kersietamatie-gazpacho, gevolg deur 'n mossel-en-salm-paella en 'n esdoornstroop-roomys. Watson se gazpacho-resep vereis kool, of volgens 'n aftreklys met psigofisies soortgelyke bestanddele kan ek muurbalbloeisels of waatlemoenradyse vervang. Die kwantitatiewe benadering van die app het kook 'n eenvoudige, kombinatoriese ding gemaak, 'n vergelyking met veranderlikes wat wag om ingevul te word.

Toe dit tyd geword het om die paella voor te berei, was Watson nogal gesofistikeerd. 'Voeg genoeg visvoorraad by om die oorblywende vismengsel te meet,' het hy gesê, 'n interessante Zen -koan, maar skaars 'n nuttige instruksie. Toe ek die paella uit die oond haal, steek ek op 'n hoop harde gaar rys, taai, te gaar rys, ongeopende mossels en uitgedroogde salm.

Teen nagereg was ek gereed om te muiter. Ek het besluit om die roomysresepte van Watson, wat almal botter of knoffel of kerriepoeier vereis, weg te gooi en dit alleen te doen. Dat sjef Watson 'n improvisasie -kok in my losgelaat het, is 'n bewys van hoe frustrerend die program dikwels is en hoe produktief die frustrasie kan wees. Deur tientalle resepte te blaai, het ek geleer dat roomys net 'n romerige basis en geur is, en ek het dus op my menslike intuïsie staatgemaak. Ek het bloubessies met bruinsuiker gekook om 'n kompote te maak, wat ek in 'n vanielje-gegeurde basis geroer het en met esdoornstroop versoet het. Vir die eerste keer die hele aand het my gaste verheug gelyk. ♦


Kook saam met sjef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M

Die koppelvlak vir Chef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M., is eenvoudig en verwelkomend, 'n minimalistiese doek van vier leë teksvelde en vier duifgrys sirkels. U tik die bestanddele in, of laat sjef Watson dit volgens u eie geheimsinnige logika vir u kies: tamatie, knoffel, ui, pers pitlose druiwe. Hierdie vier bestanddele, het Watson verklaar, het 'n 'sinergie' van honderd persent - dit is chemies gesproke 'n onverbeterlike kombinasie. Maar as 'n beliggaamde wese wat aan die bestanddele geproe het, is u moontlik skepties oor die kombinasie daarvan - veral as u na die voorgestelde resepte blaai en, bo -aan die lys, iets ontdek wat Purple Seedless Grape Starch Dish genoem word.

Die resep vereis ook 'sewe-en-sestig medium-afgesnyde paaseier-radyse', swartbone, kaneel, krullerige pietersielie, marjolein en Calvados. Kook, sout na smaak, bedek dan met Jack -kaas, olyfolie en die druiwe "om oor te druk." En daar het jy dit: die rekenaargesteunde toekoms van die kombuis, in die vorm van 'n hoop soet ruikende modderkleurige radyse.

Tot dusver het navorsers van kunsmatige intelligensie meestal masjiene gebou wat hul eie vaardigheid kan demonstreer. By I.B.M. het ingenieurs natuurlike taalverwerking en enorme rekenkrag gebruik om die vaardigste mense by ons eie speletjies te verslaan, soos skaak en 'Jeopardy!' Nadat hulle hierdie doelwitte bereik het, verbeel Watson se hanteerders nou 'n meer intieme, huishoudelike rol vir A.I. Om sjef Watson te skep, het I.B.M. sy algoritmes blootgestel aan die volledige resepargief van Smaaklike ete, sowel as tot onlangse navorsing oor "hedoniese psigofisika" - "die sielkunde van wat mense aangenaam vind." Die algoritmes het ook kennis geneem van watter bestanddele geneig was om gekombineer te word, en het afgelei watter rolle dit in 'n gereg speel. Die resultaat is 'n webblaaier-gebaseerde app wat gebruikers in staat stel om resepte te genereer deur 'n permutasie van bestanddele en 'n kombuisstyl te kies. Watson kan 'n paar dosyn resepte uitdink met pruimedante, dit kan voldoen aan 'n versoek vir piesangbiscotti in 'n Creoolse of 'n Baskiese styl en dit maak voorstelle wat geen mens ooit sou maak nie, soos om melksjokolade by 'n clam linguine of mayonnaise by 'n Bloody Mary te voeg .

Met Watson se hulp het ek 'n paar eiervrugbroodjies gaargemaak wat elke hartseer, gekreukelde wortel in die yskas se skerper gebruik het. (Die kombinasie van oënskynlik onkruidelike ekstra bestanddele is die mees praktiese funksie van die app.) Ek het 'n botterskorsie-en-garnale toebroodjie gemaak-'n tuna-en-piekelbroodjie van die Smaaklike ete argief, getransformeer deur Mad Libs logika. Ek het 'n kappie-en-vinkel-slaai gemaak wat heerlik was, alhoewel ek die voorgestelde kakao uitgelaat het.

Na 'n week se samewerking met Watson, het ek begin bekommerd wees dat ek dit nie 'n regverdige verhoor gee nie. Miskien, deur alles wat ek byderhand gehad het, te gebruik en vir nuwigheid te kies, het ek Watson meer gek laat lyk as wat nodig was. Ek het besluit om die sosiale druk op te lê wat 'n ywerige kok soos ek nodig het: ek het 'n ete vir myself, my man en vier nie -veroordelende vriende gereël.

Op die oggend van die partytjie het ek met die telefoon in die kruidenierswinkel rondgedwaal en die app gesoek na bekende somergeregte met net 'n bietjie robot vreemdheid. Ek vestig my op 'n kersietamatie-gazpacho, gevolg deur 'n mossel-en-salm-paella en 'n esdoornstroop-roomys. Watson se gazpacho-resep vereis kool, of volgens 'n aftreklys met psigofisies soortgelyke bestanddele kan ek muurbalbloeisels of waatlemoenradyse vervang. Die kwantitatiewe benadering van die app het kook 'n eenvoudige, kombinatoriese ding gemaak, 'n vergelyking met veranderlikes wat wag om ingevul te word.

Toe dit tyd geword het om die paella voor te berei, was Watson nogal gesofistikeerd. 'Voeg genoeg visvoorraad by om die oorblywende vismengsel te meet,' het hy gesê, 'n interessante Zen -koan, maar skaars 'n nuttige instruksie. Toe ek die paella uit die oond haal, steek ek op 'n hoop harde gaar rys, taai, te gaar rys, ongeopende mossels en uitgedroogde salm.

Teen nagereg was ek gereed om te muiter. Ek het besluit om die roomysresepte van Watson, wat almal botter of knoffel of kerriepoeier vereis, weg te gooi en dit alleen te doen. Dat sjef Watson 'n improvisasie -kok in my losgelaat het, is 'n bewys van hoe frustrerend die program dikwels is en hoe produktief die frustrasie kan wees. Deur tientalle resepte te blaai, het ek geleer dat roomys net 'n romerige basis en geur is, en ek het dus op my menslike intuïsie staatgemaak. Ek het bloubessies met bruinsuiker gekook om 'n kompote te maak, wat ek in 'n vanielje-gegeurde basis geroer het en met esdoornstroop versoet het. Vir die eerste keer die hele aand het my gaste verheug gelyk. ♦


Kook saam met sjef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M

Die koppelvlak vir Chef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M., is eenvoudig en verwelkomend, 'n minimalistiese doek van vier leë teksvelde en vier duifgrys sirkels. U tik die bestanddele in, of laat sjef Watson dit volgens u eie geheimsinnige logika vir u kies: tamatie, knoffel, ui, pers pitlose druiwe. Hierdie vier bestanddele, het Watson verklaar, het 'n 'sinergie' van honderd persent - dit is chemies gesproke 'n onverbeterlike kombinasie. Maar as 'n beliggaamde wese wat aan die bestanddele geproe het, is u moontlik skepties oor die kombinasie daarvan - veral as u na die voorgestelde resepte blaai en, bo -aan die lys, iets ontdek wat Purple Seedless Grape Starch Dish genoem word.

Die resep vereis ook 'sewe-en-sestig medium-afgesnyde paaseier-radyse', swartbone, kaneel, krullerige pietersielie, marjolein en Calvados. Kook, sout na smaak, bedek dan met Jack -kaas, olyfolie en die druiwe "om oor te druk." En daar het jy dit: die rekenaargesteunde toekoms van die kombuis, in die vorm van 'n hoop soet ruikende modderkleurige radyse.

Tot dusver het navorsers van kunsmatige intelligensie meestal masjiene gebou wat hul eie vaardigheid kan demonstreer. By I.B.M. het ingenieurs natuurlike taalverwerking en enorme rekenkrag gebruik om die vaardigste mense in ons eie speletjies te verslaan, soos skaak en 'Jeopardy!' Nadat hulle hierdie doelwitte bereik het, verbeel Watson se hanteerders nou 'n meer intieme, huishoudelike rol vir A.I. Om sjef Watson te skep, het I.B.M. sy algoritmes blootgestel aan die volledige resepargief van Smaaklike ete, sowel as tot onlangse navorsing oor "hedoniese psigofisika" - "die sielkunde van wat mense aangenaam vind." Die algoritmes het ook kennis geneem van die bestanddele wat geneig was om te kombineer, en het afgelei watter rolle dit in 'n skottel speel. Die resultaat is 'n webblaaier-gebaseerde app waarmee gebruikers resepte kan genereer deur 'n permutasie van bestanddele en 'n styl van kookkuns te kies. Watson kan 'n paar dosyn resepte uitdink met pruimedante, dit kan voldoen aan 'n versoek vir piesangbiscotti in 'n Creoolse of 'n Baskiese styl en dit maak voorstelle wat geen mens ooit sou maak nie, soos om melksjokolade by 'n clam linguine of mayonnaise by 'n Bloody Mary te voeg .

Met Watson se hulp het ek 'n paar eiervrugbroodjies gaargemaak wat elke hartseer, gekreukelde wortel in die yskas se skerper gebruik het. (Die kombinasie van oënskynlik onkruidelike ekstra bestanddele is die mees praktiese funksie van die app.) Ek het 'n toebroodjie-pampoen-en-garnale-toebroodjie gemaak-'n tuna-en-piekelbroodjie van die Smaaklike ete argief, getransformeer deur Mad Libs logika. Ek het 'n kappie-en-vinkel slaai gemaak wat heerlik was, alhoewel ek die voorgestelde kakao uitgelaat het.

Na 'n week se samewerking met Watson, het ek begin bekommerd wees dat ek dit nie 'n regverdige verhoor gee nie. Miskien, deur alles wat ek byderhand gehad het, te gebruik en vir nuwigheid te kies, het ek Watson meer gek laat lyk as wat nodig was. Ek het besluit om die sosiale druk op te lê wat 'n ywerige kok soos ek nodig het: ek het 'n aandete vir myself, my man en vier nie -veroordelende vriende gereël.

Op die oggend van die partytjie het ek met die telefoon in die kruidenierswinkel rondgedwaal en die app gesoek na bekende somergeregte met net 'n bietjie robot vreemdheid. Ek vestig my op 'n kersietamatie-gazpacho, gevolg deur 'n mossel-en-salm-paella en 'n esdoornstroop-roomys. Watson se gazpacho-resep vereis kool, of volgens 'n aftreklys met psigofisies soortgelyke bestanddele kan ek muurbalbloeisels of waatlemoenradyse vervang. Die kwantitatiewe benadering van die app het kook 'n eenvoudige, kombinatoriese ding gemaak, 'n vergelyking met veranderlikes wat wag om ingevul te word.

Toe dit tyd geword het om die paella voor te berei, was Watson nogal gesofistikeerd. 'Voeg genoeg visvoorraad by om die oorblywende vismengsel te meet,' het hy gesê, 'n interessante Zen -koan, maar skaars 'n nuttige instruksie. Toe ek die paella uit die oond haal, steek ek op 'n hoop harde gaar rys, taai, te gaar rys, ongeopende mossels en uitgedroogde salm.

Teen nagereg was ek gereed om te muiter. Ek het besluit om die roomysresepte van Watson, wat almal botter of knoffel of kerriepoeier vereis, weg te gooi en dit alleen te doen. Dat sjef Watson 'n improvisasie -kok in my losgelaat het, is 'n bewys van hoe frustrerend die program dikwels is en hoe produktief die frustrasie kan wees. Deur tientalle resepte te blaai, het ek geleer dat roomys net 'n romerige basis en geur is, en ek het dus op my menslike intuïsie staatgemaak. Ek het bloubessies met bruinsuiker gekook om 'n kompote te maak, wat ek in 'n vanielje-gegeurde basis geroer het en met esdoornstroop versoet het. Vir die eerste keer die hele aand lyk my gaste verheug. ♦


Kook saam met sjef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M

Die koppelvlak vir Chef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M., is eenvoudig en verwelkomend, 'n minimalistiese doek van vier leë teksvelde en vier duifgrys sirkels. U tik die bestanddele in, of laat sjef Watson dit volgens u eie geheimsinnige logika vir u kies: tamatie, knoffel, ui, pers pitlose druiwe. Hierdie vier bestanddele, het Watson verklaar, het 'n 'sinergie' van honderd persent - dit is chemies gesproke 'n onverbeterlike kombinasie. Maar as 'n beliggaamde wese wat aan die bestanddele geproe het, is u moontlik skepties oor die kombinasie daarvan - veral as u na die voorgestelde resepte blaai en, bo -aan die lys, iets ontdek wat Purple Seedless Grape Starch Dish genoem word.

Die resep vereis ook 'sewe-en-sestig medium-afgesnyde paaseier-radyse', swartbone, kaneel, krullerige pietersielie, marjolein en Calvados. Kook, sout na smaak, bedek dan met Jack -kaas, olyfolie en die druiwe "om oor te druk." En daar het jy dit: die rekenaargesteunde toekoms van die kombuis, in die vorm van 'n hoop soet ruikende modderkleurige radyse.

Tot dusver het navorsers van kunsmatige intelligensie meestal masjiene gebou wat hul eie vaardigheid kan demonstreer. By I.B.M. het ingenieurs natuurlike taalverwerking en enorme rekenkrag gebruik om die vaardigste mense by ons eie speletjies te verslaan, soos skaak en 'Jeopardy!' Nadat hulle hierdie doelwitte bereik het, verbeel Watson se hanteerders nou 'n meer intieme, huishoudelike rol vir A.I. Om sjef Watson te skep, het I.B.M. sy algoritmes blootgestel aan die volledige resepargief van Smaaklike ete, sowel as tot onlangse navorsing oor "hedoniese psigofisika" - "die sielkunde van wat mense aangenaam vind." Die algoritmes het ook kennis geneem van watter bestanddele geneig was om gekombineer te word, en het afgelei watter rolle dit in 'n gereg speel. Die resultaat is 'n webblaaier-gebaseerde app waarmee gebruikers resepte kan genereer deur 'n permutasie van bestanddele en 'n styl van kookkuns te kies. Watson kan 'n paar dosyn resepte uitdink met pruimedante, dit kan voldoen aan 'n versoek vir piesangbiscotti in 'n Creoolse of 'n Baskiese styl en dit maak voorstelle wat geen mens ooit sou maak nie, soos om melksjokolade by 'n clam linguine of mayonnaise by 'n Bloody Mary te voeg .

Met Watson se hulp het ek 'n paar eiervrugkoekies gaargemaak wat elke hartseer, gekreukelde wortel in die yskas se skerper gebruik het. (Die kombinasie van oënskynlik onkruidelike ekstra bestanddele is die mees praktiese funksie van die app.) Ek het 'n botterskorsie-en-garnale toebroodjie gemaak-'n tuna-en-piekelbroodjie van die Smaaklike ete argief, getransformeer deur Mad Libs logika. Ek het 'n kappie-en-vinkel slaai gemaak wat heerlik was, alhoewel ek die voorgestelde kakao uitgelaat het.

Na 'n week se samewerking met Watson, het ek begin bekommerd wees dat ek dit nie 'n regverdige verhoor gee nie. Miskien, deur alles wat ek byderhand gehad het, te gebruik en vir nuwigheid te kies, het ek Watson meer gek laat lyk as wat nodig was. Ek het besluit om die sosiale druk op te lê wat 'n ywerige kok soos ek nodig het: ek het 'n ete vir myself, my man en vier nie -veroordelende vriende gereël.

Op die oggend van die partytjie het ek met die telefoon in die winkel in die kruidenierswinkel rondgedwaal en met 'n bietjie robot vreemdheid die app gesoek na bekende somergeregte. Ek vestig my op 'n kersietamatie-gazpacho, gevolg deur 'n mossel-en-salm-paella en 'n esdoornstroop-roomys. Watson se gazpacho-resep vereis kool, of volgens 'n aftreklys met psigofisies soortgelyke bestanddele kan ek muurbalbloeisels of waatlemoenradyse vervang. Die kwantitatiewe benadering van die app het kook 'n eenvoudige, kombinatoriese ding gemaak, 'n vergelyking met veranderlikes wat wag om ingevul te word.

Toe dit tyd geword het om die paella voor te berei, was Watson nogal gesofistikeerd. 'Voeg genoeg visvoorraad by om die oorblywende vismengsel te meet,' het hy gesê, 'n interessante Zen -koan, maar skaars 'n nuttige instruksie. Toe ek die paella uit die oond haal, steek ek op 'n hoop harde gaar rys, taai, te gaar rys, ongeopende mossels en uitgedroogde salm.

Teen nagereg was ek gereed om te muiter. Ek het besluit om die roomysresepte van Watson, wat almal botter of knoffel of kerriepoeier vereis, weg te gooi en dit alleen te doen. Dat sjef Watson 'n improvisasie -kok in my losgelaat het, is 'n bewys van hoe frustrerend die program dikwels is en hoe produktief die frustrasie kan wees. Deur tientalle resepte te blaai, het ek geleer dat roomys net 'n romerige basis en geur is, en ek het dus op my menslike intuïsie staatgemaak. Ek het bloubessies met bruinsuiker gekook om 'n kompote te maak, wat ek in 'n vanielje-gegeurde basis geroer het en met esdoornstroop versoet het. Vir die eerste keer die hele aand lyk my gaste verheug. ♦


Kook saam met sjef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M

Die koppelvlak vir Chef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M., is eenvoudig en verwelkomend, 'n minimalistiese doek van vier leë teksvelde en vier duifgrys sirkels. U tik die bestanddele in, of laat sjef Watson dit volgens u eie geheimsinnige logika vir u kies: tamatie, knoffel, ui, pers pitlose druiwe. Hierdie vier bestanddele, het Watson verklaar, het 'n 'sinergie' van honderd persent - dit is chemies gesproke 'n onverbeterlike kombinasie. Maar as 'n beliggaamde wese wat aan die bestanddele geproe het, is u moontlik skepties oor die kombinasie daarvan - veral as u na die voorgestelde resepte blaai en, bo -aan die lys, iets ontdek wat Purple Seedless Grape Starch Dish genoem word.

Die resep vereis ook 'sewe-en-sestig medium-afgesnyde paaseier-radyse', swartbone, kaneel, krullerige pietersielie, marjolein en Calvados. Kook, sout na smaak, bedek dan met Jack -kaas, olyfolie en die druiwe "om oor te druk." En daar het jy dit: die rekenaargesteunde toekoms van die kombuis, in die vorm van 'n hoop soet ruikende modderkleurige radyse.

Tot dusver het navorsers van kunsmatige intelligensie meestal masjiene gebou wat hul eie vaardigheid kan demonstreer. By I.B.M. het ingenieurs natuurlike taalverwerking en enorme rekenkrag gebruik om die vaardigste mense by ons eie speletjies te verslaan, soos skaak en 'Jeopardy!' Nadat hulle hierdie doelwitte bereik het, verbeel Watson se hanteerders nou 'n meer intieme, huishoudelike rol vir A.I. Om sjef Watson te skep, het I.B.M. sy algoritmes blootgestel aan die volledige resepargief van Smaaklike ete, sowel as tot onlangse navorsing oor "hedoniese psigofisika" - "die sielkunde van wat mense aangenaam vind." Die algoritmes het ook kennis geneem van watter bestanddele geneig was om gekombineer te word, en het afgelei watter rolle dit in 'n gereg speel. Die resultaat is 'n webblaaier-gebaseerde app wat gebruikers in staat stel om resepte te genereer deur 'n permutasie van bestanddele en 'n kombuisstyl te kies. Watson kan 'n paar dosyn resepte uitdink met pruimedante, dit kan voldoen aan 'n versoek vir piesangbiscotti in 'n Creoolse of 'n Baskiese styl en dit maak voorstelle wat geen mens ooit sou maak nie, soos om melksjokolade by 'n clam linguine of mayonnaise by 'n Bloody Mary te voeg .

Met Watson se hulp het ek 'n paar eiervrugbroodjies gaargemaak wat elke hartseer, gekreukelde wortel in die yskas se skerper gebruik het. (Die kombinasie van oënskynlik onkruidelike ekstra bestanddele is die mees praktiese funksie van die app.) Ek het 'n toebroodjie-pampoen-en-garnale-toebroodjie gemaak-'n tuna-en-piekelbroodjie van die Smaaklike ete argief, getransformeer deur Mad Libs logika. Ek het 'n kappie-en-vinkel slaai gemaak wat heerlik was, alhoewel ek die voorgestelde kakao uitgelaat het.

Na 'n week se samewerking met Watson, het ek begin bekommerd wees dat ek dit nie 'n regverdige verhoor gee nie. Miskien, deur alles wat ek byderhand gehad het, te gebruik en vir nuwigheid te kies, het ek Watson meer gek laat lyk as wat nodig was. Ek het besluit om die sosiale druk op te lê wat 'n ywerige kok soos ek nodig het: ek het 'n ete vir myself, my man en vier nie -veroordelende vriende gereël.

Op die oggend van die partytjie het ek met die telefoon in die kruidenierswinkel rondgedwaal en met 'n bietjie robot vreemdheid die app gesoek na bekende somergeregte. Ek vestig my op 'n kersietamatie-gazpacho, gevolg deur 'n mossel-en-salm-paella en 'n esdoornstroop-roomys. Watson se gazpacho-resep vereis kool, of volgens 'n aftreklys met psigofisies soortgelyke bestanddele kan ek muurblomblare of waatlemoenradyse vervang. Die kwantitatiewe benadering van die app het kook 'n eenvoudige, kombinatoriese ding gemaak, 'n vergelyking met veranderlikes wat wag om ingevul te word.

Toe dit tyd geword het om die paella voor te berei, was Watson nogal gesofistikeerd. 'Voeg genoeg visvoorraad by om die oorblywende vismengsel te meet,' het hy gesê, 'n interessante Zen -koan, maar skaars 'n nuttige instruksie. Toe ek die paella uit die oond haal, steek ek op 'n hoop harde gaar rys, taai, te gaar rys, ongeopende mossels en uitgedroogde salm.

Teen nagereg was ek gereed om te muiter. Ek het besluit om die roomysresepte van Watson, wat almal botter of knoffel of kerriepoeier vereis, weg te gooi en dit alleen te doen. Dat sjef Watson 'n improvisasie -kok in my losgelaat het, is 'n bewys van hoe frustrerend die program dikwels is en hoe produktief die frustrasie kan wees. Deur tientalle resepte te blaai, het ek geleer dat roomys net 'n romerige basis en geur is, en ek het dus op my menslike intuïsie staatgemaak. Ek het bloubessies met bruinsuiker gekook om 'n kompote te maak, wat ek in 'n vanielje-gegeurde basis geroer het en met esdoornstroop versoet het. Vir die eerste keer die hele aand het my gaste verheug gelyk. ♦


Kook saam met sjef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M

Die koppelvlak vir Chef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M., is eenvoudig en verwelkomend, 'n minimalistiese doek van vier leë teksvelde en vier duifgrys sirkels. U tik die bestanddele in, of laat sjef Watson dit volgens u eie geheimsinnige logika vir u kies: tamatie, knoffel, ui, pers pitlose druiwe. Hierdie vier bestanddele, het Watson verklaar, het 'n 'sinergie' van honderd persent - dit is chemies gesproke 'n onverbeterlike kombinasie. Maar as 'n beliggaamde wese wat aan die bestanddele geproe het, is u moontlik skepties oor die kombinasie daarvan - veral as u na die voorgestelde resepte blaai en, bo -aan die lys, iets ontdek wat Purple Seedless Grape Starch Dish genoem word.

Die resep vereis ook 'sewe-en-sestig medium-afgesnyde paaseier-radyse', swartbone, kaneel, krullerige pietersielie, marjolein en Calvados. Kook, sout na smaak, bedek dan met Jack -kaas, olyfolie en die druiwe "om oor te druk." En daar het jy dit: die rekenaargesteunde toekoms van die kombuis, in die vorm van 'n hoop soet ruikende modderkleurige radyse.

Tot dusver het navorsers van kunsmatige intelligensie meestal masjiene gebou wat hul eie vaardigheid kan demonstreer. By I.B.M. het ingenieurs natuurlike taalverwerking en enorme rekenkrag gebruik om die vaardigste mense by ons eie speletjies te verslaan, soos skaak en 'Jeopardy!' Nadat hulle hierdie doelwitte bereik het, verbeel Watson se hanteerders nou 'n meer intieme, huishoudelike rol vir A.I. Om sjef Watson te skep, het I.B.M. sy algoritmes blootgestel aan die volledige resepargief van Smaaklike ete, sowel as tot onlangse navorsing oor "hedoniese psigofisika" - "die sielkunde van wat mense aangenaam vind." Die algoritmes het ook kennis geneem van watter bestanddele geneig was om gekombineer te word, en het afgelei watter rolle dit in 'n gereg speel. Die resultaat is 'n webblaaier-gebaseerde app waarmee gebruikers resepte kan genereer deur 'n permutasie van bestanddele en 'n styl van kookkuns te kies. Watson kan 'n paar dosyn resepte uitdink met pruimedante, dit kan voldoen aan 'n versoek vir piesangbiscotti in 'n Creoolse of 'n Baskiese styl en dit maak voorstelle wat geen mens ooit sou maak nie, soos om melksjokolade by 'n clam linguine of mayonnaise by 'n Bloody Mary te voeg .

Met Watson se hulp het ek 'n paar eiervrugkoekies gaargemaak wat elke hartseer, gekreukelde wortel in die yskas se skerper gebruik het. (Die kombinasie van oënskynlik onkruidelike ekstra bestanddele is die mees praktiese funksie van die app.) Ek het 'n botterskorsie-en-garnale toebroodjie gemaak-'n tuna-en-piekelbroodjie van die Smaaklike ete argief, getransformeer deur Mad Libs logika. Ek het 'n kappie-en-vinkel slaai gemaak wat heerlik was, alhoewel ek die voorgestelde kakao uitgelaat het.

Na 'n week se samewerking met Watson, het ek begin bekommerd wees dat ek dit nie 'n regverdige verhoor gee nie. Miskien, deur alles wat ek byderhand gehad het, te gebruik en vir nuwigheid te kies, het ek Watson meer gek laat lyk as wat nodig was. Ek het besluit om die sosiale druk op te lê wat 'n ywerige kok soos ek nodig het: ek het 'n ete vir myself, my man en vier nie -veroordelende vriende gereël.

Op die oggend van die partytjie het ek met die telefoon in die winkel in die kruidenierswinkel rondgedwaal en met 'n bietjie robot vreemdheid die app gesoek na bekende somergeregte. Ek vestig my op 'n kersietamatie-gazpacho, gevolg deur 'n mossel-en-salm-paella en 'n esdoornstroop-roomys. Watson se gazpacho-resep vereis kool, of volgens 'n aftreklys met psigofisies soortgelyke bestanddele kan ek muurbalblomme of waatlemoenradyse vervang. Die kwantitatiewe benadering van die app het kook 'n eenvoudige, kombinatoriese ding gemaak, 'n vergelyking met veranderlikes wat wag om ingevul te word.

Toe dit tyd geword het om die paella voor te berei, was Watson nogal 'n gesukkel. 'Voeg genoeg visvoorraad by om die oorblywende vismengsel te meet,' het hy gesê, 'n interessante Zen -koan, maar skaars 'n nuttige instruksie. Toe ek die paella uit die oond haal, steek ek op 'n hoop harde gaar rys, taai, te gaar rys, ongeopende mossels en uitgedroogde salm.

Teen nagereg was ek gereed om te muiter. Ek het besluit om Watson se roomysresepte, wat almal botter of knoffel of kerriepoeier vereis, weg te gooi en dit alleen te doen. Dat sjef Watson 'n improvisasie -kok in my losgelaat het, is 'n bewys van hoe frustrerend die program dikwels is en hoe produktief die frustrasie kan wees. Deur tientalle resepte te blaai, het ek geleer dat roomys net 'n romerige basis en geur is, en ek het dus op my menslike intuïsie staatgemaak. Ek het bloubessies met bruinsuiker gekook om 'n kompote te maak, wat ek in 'n vanielje-gegeurde basis geroer het en met esdoornstroop versoet het. Vir die eerste keer die hele aand het my gaste verheug gelyk. ♦


Kook saam met sjef Watson, die kunsmatige intelligensie-app van I.B.M

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Bon Appétit, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Bon Appétit archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Bon Appétit, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Bon Appétit archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Bon Appétit, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Bon Appétit archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Bon Appétit, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Bon Appétit archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


Kyk die video: ВЕЧНАЯ ПАМЯТЬ АЛЛЕ ПУГАЧЁВОЙ. ЕЁ НАШЛИ МЁRТВОЙ В СВОЁМ ЗАМКЕ! (Julie 2022).


Kommentaar:

  1. Mezim

    Dit maak nie sin nie.

  2. Selwin

    Jy is besoek eenvoudig wonderlike idee

  3. Dosar

    I am assured, that you are not right.

  4. Pell

    Eerder as om kritiek op hul opsies te skryf.

  5. Garan

    hoe om op te tree in hierdie geval?



Skryf 'n boodskap